AGRON-312 GEOINFORMATICS & NANO-TECHNOLOGY & PRECISION FARMING OLD PAPER 2024-25 NEW

(A) Fill in the blanks:
रिक्त स्थानों की पूर्ति कीजिए :

1. DSSAT stands for Decision Support System for Agrotechnology Transfer
   डी.एस.एस.ए.टी. का पूरा नाम है कृषि प्रौद्योगिकी अंतरण हेतु निर्णय समर्थन प्रणाली
2. Geographic Information System (GIS) as a system for capturing, storing, checking and manipulating, analyzing and displaying data which are spatially referenced to carth.
   भौगोलिक सूचना प्रणाली एक प्रणाली के रूप में जो पृथ्वी से स्थानिक रूप से संदर्भित डेटा को कैप्चर, संग्रहीत, जांच हेरफेर, विश्लेषण और प्रदर्शित करती है।
3. IIRS is situated at Dehradun
   आई.आई.आर.एस. कहाँ स्थित है देहरादून
4. Model is a simplified representation of a system or a process.
   मॉडल (प्रतिरूप) एक प्रणाली या प्रक्रिया का एक सरलीकृत प्रतिनिधित्व।
5. STCR stands for Soil Test Crop Response
   एस.टी.सी.आर. का पूरा नाम है मृदा परीक्षण फसल प्रत्युत्तर
6. 1 nanometer is 1 × 10⁻⁹ (one-billionth) of one meter.
   1 नैनोमीटर, एक मीटर का एक अरबवां हिस्सा हिस्सा होता है।
7. Nanoparticles or Nanofertilizers act as a reservoir for nutrients that are slowly released on demand.
   नैनोकण या नैनो उर्वरक पोषक तत्वो को भंडार के रूप में कार्य करते हैं, जो मांग के अनुसार धीरे-धीरे जारी होते हैं।
8. Nanoparticles as a new pore for water permeation by penetration of seed coat and act as passage to channelize the water from the substrate into seed.
   नैनोकण बीज के बाहरी आवरण में जल प्रवेश के लिए नए रंध्र के रूप में कार्य करते हैं और जल को माध्यम से बीज के अंदर प्रवाहित करने के लिए मार्ग प्रदान करते हैं।
9. An 8-bits image can have 256 total number of pixel values.
   8-बिट की छवि में कुल 256 पिक्सेल मान हो सकते हैं।
10. The term nano is adapted from the language Greek and meaning is “dwarf” or “very small.”
    शब्द नैनो ग्रीक भाषा से लिया गया है, जिसका अर्थ है “बौना” या “बहुत छोटा।”

(B) Choose the correct answer and write the number of correct answer 1 or 2 or 3 or 4 in the square given against each sub-question.
सही उत्तर चुनते हुए उसकी संख्या 1 या 2 या 3 या 4 प्रत्येक उप-प्रश्न के सामने दिये गये वर्ग में लिखिए।

1. Gride soil sampling use the same principle of sampling of soil sampling but the intensity of sampling.
   ग्रिड मृदा नमूना विधि मृदा नमूना लेने के समान सिद्धांत का पालन करती है, लेकिन नमूना लेने
   की तीव्रता को …………. है।
   (1) Increase / बढ़ाती
   (2) Decrease घटाती
   (3) No Change / कोई परिवर्तन नहीं होता है
   (4) None of the above / उपरोक्त में से कोई नहीं।
2. LCC stasnds for
   एल.सी.सी. का मतलब है
   (1) Leaf Colour Chart / पती रंग चार्ट
   (2) Large Colour Composites / वृहद रंग समग्र
   (3) Liner Colour Composites / लाइनर रंग समग्र
   (4) Liner Class Composites. / लाइनर वर्ग समग्र
3. GPS Stands for
   जी.पी.एस. का पूरा नाम
   (1) Geographic Position System / जियोग्राफिक पोजिशन सिस्टम
   (2) Geo Positioning System / भौगोलिक पोजिशनिंग सिस्टम
   (3) Global Positioning System / ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम
   (4) Global People Survey / ग्लोबल पीपल सर्वे।
4. Who said, “There’s Plenty of Room at the Bottom”?
   ‘There’s Plenty of Room at the Bottom’ किसने कहा?
   (1) Richard Feynman / रिचर्ड फाइनमैन
   (2) Eric Drexler / एरिक ड्रेक्सलर
   (3) Norio Taniguchi / नोरियो तानिगुची
   (4) Prof. C.N.R. Rao. / प्रोफेसर सी. एन.आर. राव।
5. …………………… is used to design crop ideotype.
   फसल आदर्श रूप (crop ideotype) को डिजाइन करने के लिए क्या उपयोग किया जाता है?
   (1) Precision Agriculture / सटीक कृषि
   (2) Remote Sensing / रिमोट सेंसिंग
   (3) Crop simulation model / फसल सिमुलेशन मॉडल
   (4) Global Positioning System / गलोबल पज़िशनिंग सिस्टम ।
6. Which of the following satellites are able to observe the whole earth including pole?
   निम्नलिखित में से कौन-से उपग्रह सम्पूर्ण पृथ्वी सहित ध्रुवों का निरीक्षण करने में सक्षम हैं?
   (1) Polar orbital Satellites / धुवीय कक्षा उपग्रह
   (2) Sun synchronous satellit / सूर्य समानुपाती उपग्रह
   (3) Geostationary satellites / जियोस्टेशनरी, उपग्रह
   (4) None of the above. / उपरोक्त में से कोई नहीं।
7. A precision instrument used to measure chlorophyll content is …………………..
   क्लोरोफिल मापने के लिए एक सटीक यंत्र है …………..
   (1) Quantum Sensor / क्वांटम सेंसर
   (2) SPAD meter / एस.पी.ए.डी. मीटर
   (3) LCC / एल.सी.सी. (पत्ती रंग चार्ट)
   (4) Green Seeker. / ग्रीन सीकर।
8. ………………. is the process of defining image characteristics or features which effectively provides meaningful information for image interpretation.
   …………………….. प्रक्रिया है, जिसमें चित्र की विशेषताओं या गुणों को परिभाषित किया जाता है, जो चित्र व्याख्या के लिए प्रभावी रूप से सार्थक जानकारी प्रदान करती है।
   (1) Hydrospectral data / हाइड्रोस्पेक्ट्रल डेटा
   (2) Spectro radiometer GIS / स्पेक्ट्रो रेडियोमीटर GIS
   (3) Feature extraction / विशेषता निष्कर्षण।
   (4) Radiometer. / रोडियोमीटर।
9. …………………. can be used as potential variables for crop type discrimination.
   ………………. फसल प्रकार भेदभाव के लिए संभावित चर के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं।
   (1) Narrow band vegetation indices / संकीर्ण बैंड वनस्पति सूचकांक
   (2) Physiological indices / भौतिकी सूचकांक
   (3) Stress indices / तनाव सूचकांक
   (4) All the above. / उपरोक्त सभी।
10. What is the repeat period for the LANDSAT series of satellites?
    LANDSAT उपग्रहों की पुनरावृत्ति अवधि क्या है?
    (1) 1-2 days
    (2) 16-18 days
    (3) 22 days
    (4) None of the above.

2. Answer any ten out of the following thirteen questions. Answer of each question should be in 2-3 lines.
निम्नलिखित तेरह प्रश्नों में से किन्हीं दस के उत्तर दीजिए। प्रत्येक प्रश्न का उत्तर 2 से 3 पंक्तियों में हो।

1. Nutrient Expert.
   न्यूट्रिएंट एक्सपर्ट।
   Nutrient Expert is a computer-based decision support tool developed by the International Plant Nutrition Institute (IPNI) to provide site-specific fertilizer recommendations to optimize crop yield and nutrient use efficiency.
   न्यूट्रिएंट एक्सपर्ट एक कंप्यूटर-आधारित निर्णय समर्थन उपकरण है जिसे इंटरनेशनल प्लांट न्यूट्रिशन इंस्टीट्यूट (IPNI) द्वारा विकसित किया गया है, जो स्थान-विशिष्ट उर्वरक सिफारिशें प्रदान करता है ताकि फसल उत्पादन और पोषक तत्व उपयोग दक्षता को बढ़ाया जा सके।
   
2. NDVI.
   सामान्यीकृत अंतर वनस्पति संकेतक।
   NDVI is a remote sensing index used to measure vegetation health by comparing the reflection of near-infrared (NIR) and red light from the earth’s surface.
   एन.डी.वी.आई. एक रिमोट सेंसिंग सूचकांक है, जो पृथ्वी की सतह से परावर्तित नियर-इन्फ्रारेड और लाल प्रकाश की तुलना कर पौधों के स्वास्थ्य का आकलन करता है।
   
3. Precision Agriculture.
   सटीक कृषि।
   Precision agriculture is a modern farming system that uses technology like GPS, GIS, and sensors to manage variability in fields and optimize crop inputs for better yield.
   सटीक कृषि एक आधुनिक खेती प्रणाली है जिसमें जीपीएस, जीआईएस और सेंसर जैसी तकनीकों का उपयोग कर खेत की विविधता को प्रबंधित किया जाता है और बेहतर उत्पादन के लिए उर्वरक व अन्य इनपुट्स का अनुकूलन किया जाता है।
   
4. Carbon tubes.
   कार्बन ट्यूब्स।
   Carbon nanotubes are cylindrical nanostructures made of carbon atoms with excellent electrical, thermal, and mechanical properties used in sensors, fertilizers, and nanotechnology.
   कार्बन ट्यूब्स या कार्बन नैनोट्यूब्स कार्बन परमाणुओं से बनी बेलनाकार संरचनाएँ होती हैं, जिनमें उत्कृष्ट विद्युत, तापीय और यांत्रिक गुण होते हैं, और इनका उपयोग सेंसर, उर्वरक तथा नैनो-टेक्नोलॉजी में किया जाता है।
   
5. Variable rate application
   परिवर्तनीय दर अनुप्रयोग।
   Variable Rate Application is a precision farming technique that applies inputs like seeds, fertilizers, and pesticides at different rates across a field based on soil and crop needs.
   परिवर्तनीय दर अनुप्रयोग एक सटीक कृषि तकनीक है जिसमें बीज, उर्वरक और कीटनाशक को खेत के विभिन्न भागों में मृदा और फसल की आवश्यकता के अनुसार अलग-अलग मात्रा में डाला जाता है।
   
6. Crop model.
   फसल मॉडल।
   A crop model is a computer simulation that predicts crop growth, yield, and environmental interactions using weather, soil, and management data.
   फसल मॉडल एक कंप्यूटर सिमुलेशन है जो मौसम, मृदा और प्रबंधन डेटा के आधार पर फसल की वृद्धि, उपज और पर्यावरणीय प्रभावों का पूर्वानुमान लगाता है।
   
7. Green Secker.
   ग्रीन सीकर।
   Green Seeker is a handheld sensor that measures the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess crop health and guide nitrogen fertilizer management.
   ग्रीन सीकर एक हैंडहेल्ड सेंसर है जो एन.डी.वी.आई. (NDVI) मापकर फसल की हरियाली और स्वास्थ्य का आकलन करता है तथा नाइट्रोजन प्रबंधन में मदद करता है।
   
8. Nano-fertilizers.
   नैनो-खाद।
   Nano-fertilizers are fertilizers developed using nanotechnology that provide nutrients in controlled release form, improving nutrient use efficiency and reducing losses.
   नैनो-खाद वे उर्वरक हैं जो नैनो-टेक्नोलॉजी से बनाए जाते हैं, जो नियंत्रित रूप से पोषक तत्वों की आपूर्ति करते हैं, जिससे पोषक तत्व उपयोग दक्षता बढ़ती है और हानियाँ घटती हैं।
   
9. Define yield mapping.
   उपज मैपिंग को परिभाषित करें।
   Yield mapping is the process of collecting and analyzing spatial yield data using sensors on harvesters to identify variability in crop productivity within a field.
   उपज मैपिंग एक प्रक्रिया है जिसमें हार्वेस्टर पर लगे सेंसरों से फसल की उपज का स्थानिक डेटा एकत्र किया जाता है ताकि खेत के विभिन्न हिस्सों में उत्पादन की भिन्नता का पता लगाया जा सके।
   
10. Electromagnetic Spectrum
    विकिरणात्मक आवृत्ति स्पेक्ट्रम
    The electromagnetic spectrum represents the entire range of electromagnetic waves, from gamma rays to radio waves, used in remote sensing for data collection.
    विकिरणात्मक आवृत्ति स्पेक्ट्रम (Electromagnetic Spectrum) विद्युतचुंबकीय तरंगों की पूरी श्रृंखला है — गामा किरणों से लेकर रेडियो तरंगों तक, जिसका उपयोग रिमोट सेंसिंग में डेटा संग्रह हेतु किया जाता है।
    
11. Laser Weeder.
    लेजर वीडर।
    Laser Weeder is an advanced machine that uses AI and laser technology to identify and kill weeds precisely without harming crops.
    लेजर वीडर एक उन्नत यंत्र है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और लेजर तकनीक का उपयोग करके खेत में खरपतवारों को सटीक रूप से नष्ट करता है, बिना फसल को नुकसान पहुँचाए।
    
12. Machine learning
    मशीन लर्निंग।
    Machine Learning is an artificial intelligence technique where computers learn from data and improve their performance in tasks like crop prediction and disease detection.
    मशीन लर्निंग एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक है जिसमें कंप्यूटर डेटा से सीखते हैं और फसल पूर्वानुमान, रोग पहचान जैसे कार्यों में अपनी कार्यक्षमता बढ़ाते हैं।
    
13. Geoinformatics,
    भू-सूचना।
    Geoinformatics is the science of collecting, analyzing, and interpreting geographic information using tools like GIS, GPS, and Remote Sensing for better resource management.
    भू-सूचना (Geoinformatics) एक विज्ञान है जो जीआईएस, जीपीएस और रिमोट सेंसिंग जैसे उपकरणों की मदद से भौगोलिक जानकारी एकत्रित, विश्लेषित और व्याख्या करता है ताकि संसाधनों का बेहतर प्रबंधन किया जा सके।

3. Answer any five out of the following eight questions. Answer of each question should be in 6-8 lines.
निम्नलिखित आठ प्रश्नों में से किन्हीं पाँच के उत्तर दीजिए। प्रत्येक प्रश्न का उत्तर 6 से 8 पंक्तियों में हो।

1. Differentiate the active remote sensing and passive remote sensing.
   सक्रिय रिमोट सेंसिंग और निष्क्रिय रिमोट सेंसिंग में क्या अंतर है?
   Active remote sensing uses its own source of energy (like radar or LiDAR) to illuminate the target and measure the reflected signal. It can operate both day and night and even through clouds.
   Passive remote sensing, on the other hand, depends on natural sunlight reflected or emitted from the target surface. It works only in daylight and clear-sky conditions.
   Active sensors are more expensive and complex, while passive ones are cheaper and widely used.
   सक्रिय रिमोट सेंसिंग अपनी स्वयं की ऊर्जा स्रोत (जैसे रडार या लाइडर) का उपयोग करती है ताकि लक्ष्य को प्रकाशित कर परावर्तित संकेत को मापा जा सके। यह दिन और रात दोनों समय तथा बादलों के बीच भी कार्य कर सकती है।
   निष्क्रिय रिमोट सेंसिंग प्राकृतिक सूर्य के प्रकाश पर निर्भर करती है और केवल दिन में एवं साफ मौसम में कार्य करती है।
   सक्रिय सेंसर महंगे और जटिल होते हैं, जबकि निष्क्रिय सेंसर सस्ते और अधिक सामान्यतः उपयोगी होते हैं।
   
2. Artificial Intelligence (AI) in agriculture.
   कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए.आई.)।
   Artificial Intelligence in agriculture helps automate and optimize tasks like crop monitoring, yield prediction, weed detection, and soil health analysis.
   AI-based drones, robots, and sensors collect field data and analyze it for decision-making.
   It enables precision farming by applying inputs efficiently and predicting disease outbreaks in advance.
   AI improves productivity, saves time, and supports sustainable agriculture.
   कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग फसल निगरानी, उपज पूर्वानुमान, खरपतवार पहचान और मृदा स्वास्थ्य विश्लेषण जैसे कार्यों के स्वचालन और अनुकूलन के लिए किया जाता है।
   AI आधारित ड्रोन, रोबोट और सेंसर खेतों से डेटा एकत्र कर उसका विश्लेषण करते हैं।
   यह सटीक कृषि (Precision Farming) को सक्षम बनाता है और रोगों की भविष्यवाणी पहले से करने में मदद करता है।
   AI से उत्पादकता बढ़ती है, समय की बचत होती है और सतत कृषि को बढ़ावा मिलता है।
   
3. What input data is required for crop modelling?
   फस्ल मॉडलिंग के लिए कौन-कौन से इनपुट डेटा की आवश्यकता होती है?
   Crop modelling requires multiple types of input data for accurate prediction and simulation.
   These include:
   Weather data: temperature, rainfall, radiation, humidity.
   Soil data: texture, fertility, moisture content.
   Crop data: variety, growth stages, yield potential.
   Management data: sowing date, fertilizer, irrigation, and tillage practices.
   These inputs help simulate crop growth and estimate yield under different conditions.
   फसल मॉडलिंग के लिए सटीक पूर्वानुमान और अनुकरण हेतु विभिन्न प्रकार के इनपुट डेटा की आवश्यकता होती है, जैसे –
   मौसम डेटा: तापमान, वर्षा, विकिरण, आर्द्रता।
   मृदा डेटा: बनावट, उर्वरता, नमी।
   फसल डेटा: किस्म, वृद्धि अवस्था, उपज क्षमता।
   प्रबंधन डेटा: बुवाई तिथि, उर्वरक, सिंचाई और जुताई।
   इन डाटा की सहायता से फसल वृद्धि का अनुकरण (simulation) किया जाता है और विभिन्न परिस्थितियों में उपज का अनुमान लगाया जाता है।
   
4. Brief the nano-scale effects.
   नैनो-स्तर पर प्रभावों का संक्षेप में वर्णन करे ।
   At the nano-scale (1–100 nm), materials exhibit unique physical, chemical, and biological properties different from their bulk forms.
   They show increased surface area, quantum effects, enhanced reactivity, and better solubility.
   These properties make nanoparticles useful in fertilizers, sensors, and pesticides for precise and efficient agriculture.
   नैनो-स्तर (1–100 nm) पर पदार्थ अपने सामान्य रूप से भिन्न भौतिक, रासायनिक और जैविक गुण प्रदर्शित करते हैं।
   इनमें अधिक सतह क्षेत्रफल, क्वांटम प्रभाव, उच्च अभिक्रियाशीलता और बेहतर घुलनशीलता होती है।
   इन्हीं गुणों के कारण नैनो-कणों का उपयोग उर्वरकों, सेंसरों और कीटनाशकों में किया जाता है ताकि कृषि अधिक सटीक और कुशल बन सके।
   
5. Write short note on crop discrimination.
   फसल पृथक्करण पर एक संक्षिप्त नोट लिखें।
   Crop discrimination is the process of identifying and distinguishing different crop types using remote sensing data.
   It is done by analyzing spectral reflectance patterns of crops captured by satellites or drones.
   This helps in mapping crop distribution, assessing crop health, and estimating yield over large areas.
   फसल पृथक्करण एक प्रक्रिया है जिसमें रिमोट सेंसिंग डेटा की मदद से विभिन्न फसल प्रकारों की पहचान और भेद किया जाता है।
   यह उपग्रह या ड्रोन द्वारा प्राप्त स्पेक्ट्रल परावर्तन पैटर्न का विश्लेषण कर किया जाता है।
   इससे फसल वितरण का मानचित्रण, फसल स्वास्थ्य मूल्यांकन और उपज अनुमान बड़े क्षेत्रों में संभव हो पाता है।
   
6. Explain the use of nano-sensors in present agriculture.
   वर्तमान कृषि में नैनो-सेंसर के उपयोग को समझाइए।
   Nano-sensors detect physical, chemical, and biological changes in crops and soil at a microscopic level.
   They help monitor soil moisture, nutrient levels, pest attack, and disease infection in real time.
   By providing early warnings, they help farmers apply fertilizers or pesticides more precisely, improving crop yield and reducing input waste.
   नैनो-सेंसर कृषि में सूक्ष्म स्तर पर भौतिक, रासायनिक और जैविक परिवर्तन को पहचानने में सक्षम होते हैं।
   ये मृदा नमी, पोषक तत्व स्तर, कीट आक्रमण और रोग संक्रमण की वास्तविक समय पर निगरानी करते हैं।
   इनकी मदद से किसान सटीक समय और मात्रा में उर्वरक या कीटनाशक डाल सकते हैं, जिससे उपज बढ़ती है और संसाधन हानि घटती है।
   
7. Differentiate supervised and unsupervised classification.
   सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड वर्गीकरण में अंतर बताएं।
   In supervised classification, the user provides training samples to the computer, telling it which pixels belong to which class (crop, water, soil, etc.).
   In unsupervised classification, the computer groups pixels automatically based on reflectance similarity without prior knowledge.
   Supervised is more accurate but time-consuming, while unsupervised is faster but less precise.
   सुपरवाइज्ड वर्गीकरण में उपयोगकर्ता कंप्यूटर को प्रशिक्षण डेटा (training samples) देता है, जिससे वह तय कर सके कि कौन-से पिक्सेल किस वर्ग (फसल, जल, मृदा आदि) के हैं।
   अनसुपरवाइज्ड वर्गीकरण में कंप्यूटर स्वचालित रूप से समान परावर्तन वाले पिक्सेलों को समूहित करता है।
   सुपरवाइज्ड वर्गीकरण अधिक सटीक लेकिन समय लेने वाला होता है, जबकि अनसुपरवाइज्ड तेज लेकिन कम सटीक होता है।
   
8. Write a brief note on GPS.
   जी.पी.एस. पर एक संक्षिप्त नोट लिखें।
   GPS is a satellite-based navigation system that provides accurate location, time, and movement data anywhere on Earth.
   In agriculture, GPS is used for precision farming tasks such as soil mapping, yield monitoring, auto-guided tractors, and variable rate input application.
   It increases accuracy, reduces cost, and saves time.
   जी.पी.एस. (ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम) एक उपग्रह-आधारित नेविगेशन प्रणाली है जो पृथ्वी पर कहीं भी सटीक स्थान, समय और गति का डेटा प्रदान करती है।
   कृषि में इसका उपयोग सटीक कृषि हेतु किया जाता है — जैसे मृदा मानचित्रण, उपज निगरानी, स्वचालित ट्रैक्टर संचालन और परिवर्तनीय दर इनपुट अनुप्रयोग।
   इससे सटीकता बढ़ती है, लागत घटती है और समय की बचत होती है।

4. (a) Answer any one out of the following two questions. Answer of the question should be in 1 page.
निम्नलिखित दो प्रश्नों में से किसी एक प्रश्न का उत्तर दीजिए। प्रश्न का उत्तर एक पृष्ठ में हो।

(i) What is GIS and how is it used in agriculture?
भौगोलिक सूचना प्रणाली क्या है और इसका कृषि में कैसे उपयोग किया जाता है?

(ii) What is STCR (Soil Test Crop Response) and how does it help in fertilizer recommendations?
एस.टी.सी.आर. (मृदा परीक्षण फसल प्रतिक्रिया) क्या है और यह उर्वरक सिफारिशों में कैसे मदद करता है?

4. (b) Answer any two out of the following three questions. Answer of the question should be in 1-2 page.
निम्नलिखित तीन प्रश्नों में से किसी दो प्रश्न का उत्तर दीजिए। प्रश्न का उत्तर एक से दो पृष्ठ में हो।

(i) What is Precision Farming? Discuss the reasons why Indian farmers need to adopt precision farming today.
सटीक कृषि क्या है? चर्चा करें कि आज भारतीय किसानों को सटीक कृषि अपनाने की आवश्यकता क्यों है।

(ii) How can nanotechnology be applied to improve agricultural production in India?
Discuss its potential benefits and challenges in the context of Indian agriculture.
नैनो प्रौद्योगिकी का भारतीय कृषि में कृषि उत्पादन को सुधारने के लिए कैसे उपयोग किया जा
सकता है?
भारतीय कृषि संदर्भ में इसके संभावित लाभों और चुनौतियों पर चर्चा करें।

(iii) What is remote sensing and how is it used in agriculture?
सुदूर संवदेन क्या है और इसका कृषि में कैसे उपयोग किया जाता है?

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